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趨勢(shì)一/

安全開(kāi)發(fā)成為企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新不可逾越的門(mén)檻

毋庸置疑

，企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的重要途徑

，必然離不開(kāi)軟件開(kāi)發(fā)的支撐

。隨著全球?qū)τ跀?shù)據(jù)安全的重視進(jìn)入法治化階段，許多國(guó)家和地區(qū)都相繼頒布了數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律

。如歐盟的GDPR

、新加坡的個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法、美國(guó)的《數(shù)據(jù)泄露預(yù)防和賠償法》和《數(shù)據(jù)保護(hù)法》

、泰國(guó)的PDPA

，以及中國(guó)的《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》和《個(gè)人信息保護(hù)法》等

。諸如此類(lèi)的數(shù)據(jù)隱私安全法律

，給軟件人、軟件公司在安全開(kāi)發(fā)上帶來(lái)了更為明確的要求與方向

。

先前，全球軟件巨頭微軟首先強(qiáng)調(diào)從安全角度護(hù)航軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程的重要性

，也就是在軟件開(kāi)發(fā)的所有階段

，都需要融入安全和隱私的原則。

對(duì)于軟件開(kāi)發(fā)本身而言

，強(qiáng)化代碼管理自身的安全，防止代碼漏洞

，防止代碼庫(kù)被黑客入侵篡改破壞

，提升軟件開(kāi)發(fā)管理本身的安全性；對(duì)于勒索病毒等黑客的攻擊

，需要構(gòu)建軟件開(kāi)發(fā)代碼數(shù)據(jù)本身的容災(zāi)備份體系

，在可能遭受黑客破壞與攻擊下，也具備高效的軟件數(shù)據(jù)備份與容災(zāi)響應(yīng)

。

可見(jiàn)

，安全開(kāi)發(fā)成為企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新不可逾越的門(mén)檻，真正的軟件人需要在安全開(kāi)發(fā)的方向上給予足夠重視

，并借助各種安全措施防患未然

。

趨勢(shì)二/

云原生帶來(lái)軟件開(kāi)發(fā)資源利用高效率

云原生帶來(lái)最大的好處就是具備更好的彈性、靈活性

、擴(kuò)展性

，支持企業(yè)數(shù)字化的軟件開(kāi)發(fā)與業(yè)務(wù)交付

。同時(shí)融入容器與平臺(tái)編排能力

，實(shí)現(xiàn)多云與混合云的應(yīng)用創(chuàng)新與落地。其中很值得一提的是

，云原生開(kāi)發(fā)可以實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)應(yīng)用與創(chuàng)新應(yīng)用的連接

，促進(jìn)企業(yè)獲得更好的數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

憑借對(duì)云原生天然的敏感性

，公有云廠商

，如AWS、阿里云

、華為云、騰訊云等相繼推出云原生的開(kāi)發(fā)平臺(tái)

。此外

，容器技術(shù)的興起

，如Docker

、K8S、Rancher等

，也同時(shí)將容器編排融入到云原生的開(kāi)發(fā)平臺(tái)領(lǐng)域

。

有了云原生支撐軟件架構(gòu)，不僅可以提升軟件開(kāi)發(fā)資源利用效率

，加快應(yīng)用開(kāi)發(fā)和交付速度，在實(shí)現(xiàn)敏捷開(kāi)發(fā)以及DevOps上

，也帶來(lái)了切實(shí)可行的方式

。同時(shí)，云原生應(yīng)用也提升了API管理效率

，實(shí)現(xiàn)軟件人與軟件公司

、合作伙伴、用戶之間的安全交付與策略服務(wù)

。

趨勢(shì)三/

軟件開(kāi)發(fā)的可觀測(cè)性將必不可少

軟件開(kāi)發(fā)的過(guò)程，本身需要注重兩個(gè)問(wèn)題

，一個(gè)是開(kāi)發(fā)過(guò)程的代碼數(shù)據(jù)安全

，如 “趨勢(shì)一”所涉及的安全開(kāi)發(fā)方面的內(nèi)容，另外就是對(duì)于開(kāi)發(fā)過(guò)程的監(jiān)控與輔助決策

，這非常有助于提升軟件開(kāi)發(fā)工程本身的品質(zhì)

。

在軟件工程中

，提升可觀測(cè)性的能力

，借助debug工具，可以幫助軟件人更快速發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新軟件中的潛在問(wèn)題

。同時(shí)結(jié)合對(duì)開(kāi)發(fā)過(guò)程的日志監(jiān)控與追蹤

，以及對(duì)容器應(yīng)用中的根因定位，實(shí)現(xiàn)軟件開(kāi)發(fā)本身的決策

，提升改進(jìn)優(yōu)化軟件的效率

。

為此，在提升軟件開(kāi)發(fā)的可觀測(cè)性方面

，必然會(huì)借助人工智能等技術(shù)融合

，甚至構(gòu)建AI框架，比如基于TensorFlow

、PyTorch

、Caffe

、MXnet

、Cognitive Toolkit等AI開(kāi)發(fā)框架。Google

、微軟

、Amazon、Facebook等全球科技巨頭已經(jīng)在發(fā)力提升

。

對(duì)于軟件開(kāi)發(fā)全過(guò)程的可觀測(cè)實(shí)現(xiàn)

，還可以帶來(lái)更好的可視化

，從中也可以避免或防止開(kāi)發(fā)中出現(xiàn)隱蔽性bug

，提升開(kāi)發(fā)過(guò)程的數(shù)字監(jiān)控能力，十分利于強(qiáng)化軟件交付品質(zhì)

。

趨勢(shì)四/

低代碼與無(wú)代碼逐漸成為軟件開(kāi)發(fā)的熱門(mén)

低代碼或無(wú)代碼（LCNC）在很大程度上

，減少了開(kāi)發(fā)人員對(duì)于某些用例、模塊

、工具的開(kāi)發(fā)過(guò)程與時(shí)間，加速應(yīng)用開(kāi)發(fā)速度和軟件開(kāi)發(fā)管理

，縮短了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級(jí)路上的創(chuàng)新路徑

，自然備受業(yè)界追捧。

當(dāng)然

，在低代碼

、無(wú)代碼開(kāi)發(fā)服務(wù)領(lǐng)域，包括了私有化部署與公有云服務(wù)兩種方式

。特別是公有云大行其道的今天，加速了APaaS平臺(tái)發(fā)展

，公有云廠商AWS

、阿里云、華為云、騰訊云

、谷歌云等也成為了重要推動(dòng)者

。

值得關(guān)注的是許多致力于低代碼、無(wú)代碼開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的技術(shù)廠商

，國(guó)內(nèi)如網(wǎng)易數(shù)帆、明道云

、伙伴云

、APICloud等，國(guó)外如Outsystems

、Kinstone

、Mendix

、Nino

、Smartsheet等

，也在為企業(yè)實(shí)現(xiàn)私有化部署

，不斷增強(qiáng)基于公有云平臺(tái)的低代碼、無(wú)代碼開(kāi)發(fā)服務(wù)

。

不過(guò)

，低代碼、無(wú)代碼開(kāi)發(fā)走向完善與成熟

，必然少不了標(biāo)準(zhǔn)化

、生態(tài)化的構(gòu)建

。建立開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)

，有助于不同行業(yè)在相似應(yīng)用中采用已有的用例、模塊與工具

。強(qiáng)化生態(tài)化

，補(bǔ)充低代碼、無(wú)代碼開(kāi)發(fā)過(guò)程遇到的更為多元與復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景

，以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景交付，借助軟件生態(tài)的力量

，讓低代碼

、無(wú)代碼開(kāi)發(fā)對(duì)接更多的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)更高速的業(yè)務(wù)創(chuàng)新

。

趨勢(shì)五/

微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)成為軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)發(fā)展的重要基礎(chǔ)

隨著容器應(yīng)用的興起

，也帶動(dòng)了DevOps的發(fā)展，同時(shí)編排調(diào)度也得以發(fā)展，從而形成當(dāng)前微服務(wù)軟件架構(gòu)對(duì)軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)整體發(fā)展的重要貢獻(xiàn)

。

基于微服務(wù)的概念，在軟件平臺(tái)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中

，將單一的應(yīng)用程序劃分成一組小的服務(wù)組件

，再通過(guò)API進(jìn)行高效訪問(wèn)和調(diào)用。從底層架構(gòu)出發(fā)

，優(yōu)化軟件開(kāi)發(fā)的編程

、測(cè)試等流程，軟件人的開(kāi)發(fā)效率得以很好提升

。

微服務(wù)將業(yè)務(wù)應(yīng)用化整為零，通過(guò)單一應(yīng)用程序構(gòu)成的小服務(wù)以全自動(dòng)化方式來(lái)實(shí)現(xiàn)

，也讓軟件人的開(kāi)發(fā)工程變得更為簡(jiǎn)便

。為此微服務(wù)的軟件架構(gòu)帶來(lái)了將復(fù)雜業(yè)務(wù)應(yīng)用問(wèn)題簡(jiǎn)化的效果，實(shí)現(xiàn)更為敏捷的開(kāi)發(fā)過(guò)程

，直接實(shí)現(xiàn)軟件開(kāi)發(fā)模塊化的提升

，也使得軟件部署更為靈活，最終提升了軟件工程的整體效率

。

采用微服務(wù)架構(gòu)的諸如全球著名的廠商Amazon、Netflix

、Spotify

、Twitter等，國(guó)內(nèi)公司如JEPaaS

、博云等

；公有云廠商如阿里云、騰訊云

、華為云也同樣非常重視微服務(wù)開(kāi)發(fā)

。

阿明最近關(guān)注到一款名為SoFlu的軟件機(jī)器人，經(jīng)了解

，這款軟件機(jī)器人微服務(wù)的模塊化設(shè)計(jì)

，讓可視化編程帶來(lái)了高效率與更多成功的可能性。并且不僅軟件開(kāi)發(fā)人員可以參與軟件開(kāi)發(fā)中

，連業(yè)務(wù)人員也可以參與到開(kāi)發(fā)“一線”

。

趨勢(shì)六/

軟件機(jī)器人向前后端、測(cè)試

、運(yùn)維的全棧開(kāi)發(fā)邁進(jìn)

軟件機(jī)器人出現(xiàn)多年

，雖不是一個(gè)新鮮名詞

，但在軟件自動(dòng)化開(kāi)發(fā)之路上

，原生低代碼平臺(tái)與解決簡(jiǎn)單重復(fù)性工作的軟件機(jī)器人始終存在發(fā)展上的不足

。為什么呢？

原生低代碼平臺(tái)廠商如簡(jiǎn)道云

、易鯨云

、元年云、炎黃盈動(dòng)

，軟件廠商如用友

、金蝶軟件，雖然前端開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)越來(lái)越成熟

，但是對(duì)后端、無(wú)代碼復(fù)雜邏輯開(kāi)發(fā)的支持能力還需加強(qiáng)

，測(cè)試

、運(yùn)維也需要更多考量，企業(yè)獨(dú)立部署存在一定挑戰(zhàn)

。

而目前市面上已經(jīng)出現(xiàn)了能夠自動(dòng)完成全棧式軟件開(kāi)發(fā)的機(jī)器人

，即上文提到的SoFlu軟件機(jī)器人

。SoFlu軟件機(jī)器人通過(guò)人機(jī)協(xié)同

，實(shí)現(xiàn)了整個(gè)軟件生產(chǎn)過(guò)程中的管理

、開(kāi)發(fā)

、測(cè)試、運(yùn)維的自動(dòng)化及一體化

，幫助開(kāi)發(fā)者實(shí)現(xiàn)“一人一項(xiàng)目”

，使得軟件工程價(jià)值得以持續(xù)提升。

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